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Introduction
資料庫是資料的電子存儲，系統的收集。它可以包含任何類型的資料，包括單詞，數字，圖像，視頻和文件。
資料庫的分類
關聯式資料庫( RDBMS )
- 資料庫是由多個資料表( Table )所組成，並且可以將資料表關聯起來，去連結多個資料表之間的關係
- 由資料表( Table )組成，其中 row 代表一筆資料，column 代表資料欄位名稱
- Schema 必須先定義好，並且只接受同樣格式資料的插入與修改
- 具備 ACID 特性
非關聯式資料庫(NOSQL)
- 不需要定義 schema 、沒有關聯的關係
- collection 中每筆資料為一份 document，document 的資料格式不需一致
- 以 CAP theorem 為概念設計
| 關聯式資料庫 | 非關聯式資料庫 |
|---|
| Example | MySQL, PostgreSQL | MongoDB, CouchDB |
| 組成 | table | collection |
| 資料 | row-column | document |
| 特性 | ACID | CAP |
ACID
- Atomicity（原子性）：只會是全部執行或全部尚未執行的其中一種狀態
- Consistency（ㄧ致性）：交易前後資料的完整性受到保持，例如透過定義 Model Schema
- Isolation（隔離性）：交易執行時，其他使用者看不到正在處理的資料，也不會受到影響
- Durability（持久性）：交易完成後將永久被儲存
CAP
- 一致性（Consistency）：使用者讀到的”總是”最新的資料
- 可用性（Availability）：使用者的請求”總是”可以獲得回應，也就是可以正常讀寫（回傳錯誤訊息並不算滿足可用性）
- 分區容錯性（Partition tolerance）：就算網路出現問題導致資料分區，整個系統仍然要可以繼續運作
在分散式系統中，這三個特性只能同時滿足兩個 (CP, AP)
最終一致性（eventually consistency）。當使用者更新某筆資料時，也許因為網路暫時中斷或延遲，沒有即時同步到另一個資料庫。我們還是讓其他使用者可以繼續存取資料（不是最新的也沒關係），但最終，我們保證這筆資料一定會同步（最後的結果還是對的）
什麼時候要用 RDBMS/NOSQL?
必須依照使用情境與需求，分析 RDBMS & NOSQL 的特性，進而去選擇最適合的資料庫來使用。
- RDBMS： 擁有ACID特性，保證了資料的一致性。舉例在金融類型的應用
- NOSQL: 擁有CAP特性，適合資料更新可以有一點延遲的場合，例如文章的新留言、影片總共觀看人數